一、 简介

数据是现代企业发展商业智能的基础，企业要想从海量数据中提炼出价值，降低数据管理成本，实现智能商业决策，就必须借助企业数据仓库的建设。

对于数据仓库的概念，可以从两个层次进行理解：首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。

至恒融兴企业级数据仓库(HylandTEC Business Intelligence：Enterprise Data Warehouse，简称HyBI.EDW)是一个面向主题的（Subject Oriented)、集成的（Integrate）、稳定的（Non-Volatile)、随时间变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。

二、 包含的内容

EDW具有如下特点：

1、面向主题：操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。

2、集成：面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。

3、稳定：操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。

4、随时间变化：操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点到目前的各个阶段的信息，以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

三、 什么情况下需要HyBI.EDW

1、须持续保证数据质量，延续数据仓库生命

2、须管控开发过程

3、须管理和维护海量数据系统

4、企业数据和信息需求多样化

5、须实现数据整合到信息整合的趋势

四、 我们的优势

1、企业全局数据整合，为企业的战略决策分析提供基础数据平台。

2、成熟的企业数据仓库架构规划，保证数据仓库建设成功的关键和前提。

3、成熟的企业仓库数据模型和实施工艺。

4、提供完善的数据管控制度和流程。

5、成熟的应用支持实施流程，确保在数据仓库之上应用建设的合理规划，是应用建设成功的前提保证。

五、 更多信息

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